الفهرس 
IntroductionOnly 14 pages are availabe for public view
 |  | from | 169 |  |  |
| | | from | 169 | | |
Abstract
معامل المرونة الرجوعى (MR) لطبقات الأساس والاساس المساعد والتأسيس هو خاصية هندسية مهمة للتصميم الانشائي لقطاع الطريق سواء بالطرق التجريبية مثل طريقة الاشتو 1993 أو الطرق الميكانيكية التجريبية ، ويعبر معاير المرونة الرجوعي عن السلوك المرن للتربة تحت تأثير التحميل ثلاثي المحاور الديناميكي والذي يماثل تأثير الاحمال المرورية. ومن أجل التغلب على ندرة بيانات معامل المرونة للتربة في مص، تم إجراء برنامج اختبار معملي شامل لقياس معامل المرونة لثلاثة أنواع من تربة طبقة التأسيس المتماسكة المستخدمة في إنشاء الرصيف في منطقة الدلتا، حيث تم دمك جميع العينات للوصول الى اقصى كثافة جافة عند محتوى الماء المثالى باستخدام جهدين للدمك (جهد دمك القياسى – المعدل)، تم اجراء اختبار معامل المرونة الرجوعى على عينتين متماثلتين على الاقل وتم تقسيم العينات الى عدة مجموعات، المجموعة الاولى تم اختبارها مباشرة بعد الدمك عند محتوى الماء المثالى بينما تم اختبار المجموعة الثانية بعد ان تركت بالهواء لتفقد جزأ من محتوى الماء لتماثل الظروف الجافة للتربة بينما المجموعة الثالثة من العينات تم اختبارها بعد ان خضعت للرطوبة وذلك لزيادة محوى الماء بها لتحاكى الظروف الرطبة للتربة بالاضافة الى ذلك، تمت مراجعة ودراسة ومناقشة العوامل التي تؤثر على معامل المرونة الرجوعى. أخيرًا، تم استخدام النتائج المعملية للتنبؤ بقيمة معامل المرونة الرجوعى(MR) لتربة التأسيس المتماسكة باستخدام طرق الانحدار والشبكات العصبية الاصطناعية، وتم التحقق من دقة النماذج المقترحة احصائيا. تستخدم هذه النماذج للتنبؤ بقيم (MR) لتربه التاسيس للطريق على أساس خواص التربه المختلفه. تم دراسة نقاط القوة والضعف في النماذج المطورة من خلال مقارنة قيم معامل المرونة الرجوعي المتوقعة بالقيم المقاسة معمليا للتحقق من كفاءة المعادلات المقترحة ، كما تم إجراء تحليل شامل لحساسية المدخلات الخاصة بالنماذج المقترحة. أظهر نموذج التنبؤ القائم على الشد السطحى وحالة الإجهاد وجهد الدمك قدرة عالية علي التنبؤ بقيم معامل المرونة الرجوعي وبدقة ممتازة. كما كان نموذج التنبؤ المعتمد على خصائص التربة قادرًا على التنبؤ بمعامل المرونة الرجوعي عند مستويات رطوبة مختلفة وجهد دمك مختلف ولمدى واسع من الكثافة الجافة بدقة جيدة. أخيرًا ، فان نماذج الخلايا العصبية الاصطناعية أظهرت قدرة عالية علي التنبؤ بقيم معامل المرونة الرجوعي للاتربة المختبرة بدقة ممتازة.