الفهرس 
Chapter 1 IntroductionOnly 14 pages are availabe for public view
 |  | from | 127 |  |  |
| | | from | 127 | | |
Abstract
يشكل الدماغ البشري والحبل الشوكي الجهاز العصبي المركزي (CNS)، حيث يتم التحكم في جميع الوظائف الحيوية. تشمل هذه الوظائف الحركة والرؤية والكلام وتنظيم الهرمونات. لهذا السبب، في حالة وجود ورم في المخ ، فإنه سيؤثر بشكل مباشر على وظيفة أو أكثر من الوظائف البشرية الحيوية. حتى الآن، لا توجد طريقة للوقاية من أورام المخ. لذلك ، فإن الكشف المبكر عن ورم الدماغ وتشخيصه سيزيد من احتمالات الشفاء التام وبالتالي سيقل معدل الوفيات. تم تطوير أنظمة التشخيص بمساعدة الكمبيوتر (CADs) لتكون أداة قوية في الكشف المبكر عن أورام الدماغ عن طريق تصنيف أورام الدماغ وتقسيمها. تعمل هذه الأنظمة كرأي ثانٍ لمساعدة أخصائيي الأشعة في تحسين تشخيص أورام المخ. إنها تساعد في معالجة الصور الكبيرة الحجم وتتضمن معالجة الصور الرقمية وتحليل الصور وتعلم الاله. العمل مقسم إلى ثلاثة أجزاء. الجزء الأول من هذا العمل هو تصنيف صور ورم الدماغ إلى أنواعها. في إحدى الدراسات، تم تصنيف نوعين من أورام المخ (حميدة وخبيثة). في دراسة أخرى، تم تصنيف ثلاثة أنواع من أورام المخ (الورم السحائي، الورم الدبقي، ورم الغدة النخامية). تتضمن مجموعات البيانات 3586 ، 3504 T1 موزونة بالتباين صور محسّنة للدراستين الأولى والثانية على التوالي. تظهر نتائج تصنيف وتصنيف نوع الورم أن الهيكل المقترح يكتشف ويصنف صور الأورام بشكل فعال. تم تصنيف صور الدماغ إلى ورم (حميدة وخبيثة) بدقة كلية 99.8٪ في دراسة التصنيف الأولى. من ناحية أخرى، تم الحصول على نتائج 99.6٪ لتصنيفها إلى ورم سحائي أو ورم دبقي أو ورم في الغدة النخامية. أخيرًا نموذج هجين بدقة إجمالية 97.2٪. هذه الرسالة تتكون من سته فصول وتم ترتيبها كالتالى : الفصل الأول : يتناول مقدمه عن أورام المخ ومشكلاته والهدف من البحث والتحديات التي واجهتنا كما يتناول الدراسات السابقة عن الموضوع. الفصل الثاني : يتحدث عن الخلفية الطبية لأورام المخ وأنواعه وطرق التشخيص الطبية المتبعة وطرق تصنيف الحالات المرضية.
الفصل الثالث : يتناول الطريقة المقترحة الأولي للتشخيص أوتوماتيكيًا اعتمادا علي تحليل الصور والتصنيف باستخدام تعليم الآله وتصنيف الورم الى ورم خبيث او ورم حميد. الفصل الرابع : يتناول الطريقة المقترحة الثانيه للتشخيص أوتوماتيكيًا اعتمادا علي تحليل الصور والتصنيف باستخدام تعليم الآله ويتم تصنيف الورم الى ثلاث اصناف وهى ورم دبقي اوورم سحائى او ورم الغده النخاميه. الفصل الخامس : يتناول الطريقة المقترحة الثالته للتشخيص أوتوماتيكيًا اعتمادا علي تحليل الصور والتصنيف باستخدام تعليم الآله قترحنا نموذجًا هجينا للكشف عن صور الورم. الفصل السادس : يوضح النتائج المستخلصه وضع خطه مقترحه لعمل طرق جديده لتحسين الأداء أكثر.